分析// //如何成为更具数据驱动力的组织

在我们的白皮书中 “如何成为一个由数据驱动的组织”,我们写了一个组织需要采取的五个步骤,分别是:

  1. 结果:定义目标和指标,以确保获得清晰且可衡量的结果
  2. 分析工具:实施和共享分析以改善数据驱动的决策
  3. 革新:通过假设检验和学习检验假设
  4. 数据平台:通过改进数据集成获得新见解并启用更多智能功能
  5. 文化,技能和能力:相信并理解新工作方式的人们与技术一样重要

本次深入研究将集中于Analytics(分析)以及我们如何使用指标来根据已定义好的结果来跟踪进度,从而启动定义强大的OKR(目标和关键结果)的方法。 

我们将重点关注关键结果,这些结果是OKR的关键要素,如果选择不当,可能会变得太复杂而难以衡量,并且太多而无法算作是事后才想到的事情。 

重要的是要为数据和分析创建正确的节奏,以支持团队决策,将数据直接嵌入团队中,并使组织中的每个人民主化对数据的访问。

什么是目标,什么是主要成果?

目标是在给定时间内要实现的目标的简短而令人难忘的描述。他们应该敏捷而富有启发性,以帮助激励和挑战团队。 

关键结果是衡量您实现目标进度的一小部分指标。理想情况下,每个目标应有两到三个关键结果,但不超过五个–不仅如此,没有人会记住他们! 

为什么关键结果如此重要?

通过仔细考虑关键结果,我们可以确保我们正在创建健康且可持续的OKR。它们帮助我们定义目标中的含义,并允许不同的团队使用其他指标来实现同一目标。  

虽然您可以让不同的团队专注于同一目标,但重要的是不要让多个团队影响相同的指标,因为这可能会导致冲突,并且很难归因于正面或负面影响。

应该’我们追踪一切吗?

“不是所有可以计数的东西都可以算,不是所有可以计数的东西都可以算”– Albert Einstein

仅仅因为我们有能力跟踪每次点击,查看,转化,操作,行为以及介于两者之间的所有内容,并不意味着我们应该这样做。例如,Google 分析工具(分析)的标准实现为您提供了太多数据,以至于大多数人不知所措–在大多数情况下,只有大约3-5个值得处理的可行报告。 

确保您使用的是诸如Google跟踪代码管理器或Tealium之类的标记管理系统以及经过深思熟虑且易于扩展的数据层,将使您能够快速调整分析实施方式,而不会影响工程团队。 

标签管理系统使您可以通过网站或移动应用程序上的单个javascript容器来管理各种分析,营销和其他javascript标签。 DataLayer通常是由键/值对形式的元数据组成的数据对象,标签管理系统可以使用它们来丰富其收集的数据。 

将您的分析实施和报告工作重点放在团队根据其OKR进行绩效的需求上。所有其他一切都只是喧闹声,使您无法从关键的谈话中分散注意力,这些谈话帮助产品开发团队围绕或坚持不懈地开展各种计划。 

实时数据与实时数据

许多公司专注于建立实时数据管道,这些管道的开发和维护成本很高–但是他们无法做出实时决策。 

您的数据需要支持组织决策过程的节奏。如果您每天都在查看数据,那么您的报表就必须是每天。如果在每周计划会议上做出决定,那么它必须是每周一次。 

仅当我们依赖的团队或系统不断需要做出实时决策时,才需要实时数据。

使您的数据民主化

数据必须根深蒂固地融入我们的工作方式,以使每个人都受过教育,可以从可用的数据中获得有意义的见解。从历史上看,数据和分析一直是组织中的集中功能,在此组织中,利益相关者需要他们认为自己需要的数据,而这些人经常提出错误的问题。

如果我们想成为一个由数据驱动的组织,那么我们需要确保人们能够快速有效地访问他们所需的数据。他们需要能够分析数据并自己回答正确的问题。

如果可能,请在团队中组建数据专家,以确保他们跟踪正确的指标,询问正确的数据问题,从而确保数据是组织工作方式的核心。 

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