在我们的白皮书中 “如何成为一个由数据驱动的组织”，我们写了一个组织需要采取的五个步骤，分别是：
- 结果：定义目标和指标，以确保获得清晰且可衡量的结果
- 分析工具：实施和共享分析以改善数据驱动的决策
- 革新：通过假设检验和学习检验假设
- 数据平台：通过改进数据集成获得新见解并启用更多智能功能
- 文化，技能和能力：相信并理解新工作方式的人们与技术一样重要
这种深入的研究将集中于创新，以及我们如何创建有意义的假设并创建实验以为我们提供做出更好决策所需的数据。
什么是MVP？
MVP代表 最低可行产品。基本概念非常简单：’是我们可以用来确认我们的核心假设是否正确的最小的东西。
为此，我们列出了假设，选择了一个假设，然后创建了一个假设进行检验。在下面的更多内容。 随着时间的流逝，这个基本概念已经演变为对不同的人意味着不同的事情。
我们经常听到客户和同事将有限的功能称为MVP，其中Epic用户故事已分解为较小的故事，只有预先确定的少数功能才能发布，以期在以后添加更多功能。阶段。我们倾向于将其视为第一阶段而不是MVP。
通常，这些功能是基于会议室的商业或业务原理来确定的，而不是测试用于解决真正的用户，客户或其他类型问题的可行性的假设。
他们不是’测试任何假设或寻求测试和学习。相反，他们决定这是功能集，我们将把产品分解为较小的部分，然后迭代交付。
有什么假设？为什么假设很重要？
假设是我们目前认为是正确的一组陈述，尽管我们承认存在可能犯错的风险
每个产品的核心都应该有解决问题的愿望。通常，这些问题是基于我们的个人经验，但是我们如何验证其他人也可能有这些问题？我们如何验证我们梦dream以求的解决方案将帮助解决这些问题？
简而言之，我们列出所有假设，然后确定最重要的假设进行检验以验证我们的想法。
优步示例
在创建MVP之前，这里是一些Uber最初的假设。
- 人们希望快速获得便宜的游乐设施
- 司机将接受灵活的工作时间表
- 驾驶员将使用自己的汽车
- 乘客将不再使用持牌出租车
- 乘客会信任驾驶员
- 驾驶员可以轻松知道何时何地接载乘客
- 我们可以通过票价弹性来管理市场
- 我们可以廉价地建立客户基础
- 游乐设施的管理可以通过自动化进行扩展
- 客户是不喜欢的城市车主’t feel like driving
- 客户是城市非车主
- 您在这里看到的是Uber创始人在寻找一种方法来破坏持牌出租车行业时的一些核心假设。
下一步是创建一个假设进行检验。
什么是假设？您如何创建一个？
这是用于创建假设的框架或模板，该假设将其分为四个不同的部分。在这里，我将分别从Uber进行解释并给出一个示例：
- 我们相信 [描述客户的类别或细分] 将 [以某种方式表现]
- 如果我们创建 [这次经验]
- 我们将看到我们的假设得到验证 [此证据]
- 我们将在内部看到结果 [这个时间范围]
给定上面的Uber示例，以下是Uber创始人测试的假设：
- 我们相信 繁忙的城市专业人士 将 使用移动应用来冰雹无牌出租车
- 要是我们 在纽约市进行免费网络推广和20辆汽车的飞行员
- 我们将看到我们的假设是正确的 每位驾驶员每天10名乘客
- 我们将在内部看到结果 1个月
这就是他们所做的。他们测试了他们最基本的假设–忙碌的城市工人会使用移动应用程序来冰雹无牌出租车。
他们没有’为了验证这一最基本的假设，必须制定和发布完整的命题。一旦他们验证了这一核心假设，他们便能够继续测试其假设并构建其平台。
建立，衡量，学习– the feedback loop
上面概述的假设格式为您提供了构建，衡量和学习反馈循环所需的全部信息。显然，它可以让您声明要测试的内容。
- 学习：假设是繁忙的城市专业人员将通过移动应用程序向无牌出租车招呼
- 建立：一款移动应用程序，它将允许用户冰雹纽约市提供的20辆汽车中的一辆
- 测量：每个驾驶员每天有多少乘客–每天至少要有10名乘客–期限为1个月
检验的结果有望为您提供验证假设所需的信息。然后，您可以转到下一个假设或更改测试。
轻触方法
过度复杂化产品或服务非常容易。您对它充满热情，以至于与朋友，同事，网络交流，并且您有足够的信心来制作最终产品。
在投入大量时间，精力和金钱之前，请务必先测试产品的基础知识。
您从这些测试中收集的数据将有助于验证对产品的需求，并帮助您确定主张。
